学部?大学院Academics

データサイエンス?AI教育プログラムの科目(学部?学科別)

プログラムの修得方法について

  • プログラムは、「リテラシーレベル」と「応用基礎レベル」に分かれています。各レベルに必要な単位数を修得すると、それぞれコース修了証が発行できるようになります。
  • 応用基礎レベルを修得するためには、リテラシーレベルを修得している必要があります。
  • コースの登録?履修?修了証の発行については、履修要項に詳しく記載します。

学部?学科選択

仏教学部?経済学部?法学部

文学部

経営学部?医療健康科学部?GMS学部

プログラム科目

仏教学部?文学部(国文?英米文?地理?歴史?社会)?法学部

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()は修得に必要な単位数
仏教学部
文学部(国文?英米文?地理?歴史?社会)
法学部
リテラシーレベル
(合計4単位)
コア科目(2) データサイエンス?AI入門
オプション科目(2) 数学の基礎
プログラミング入門?初級
確率?統計学入門?発展

文学部(心理学科)

ハートのマーク

()は修得に必要な単位数
文学部(心理学科)
リテラシーレベル
(合計4単位)
コア科目(2) データサイエンス?AI入門
オプション科目(2) 数学の基礎
確率?統計学入門?発展
プログラミング入門?初級
情報処理ⅠA?ⅠB
心理学統計法Ⅰ?Ⅱ
応用基礎レベル
(合計4単位)
オプション科目(4) 情報処理ⅡA?ⅡB
人口知能Ⅰ?Ⅱ
生体情報処理

経済学部

円マークアイコン (2).png

()は修得に必要な単位数
経済学部
リテラシーレベル
(合計4単位)
コア科目(2) データサイエンス?AI入門
オプション科目(2) プログラミング入門?初級
基礎情報処理Ⅱ(経済学科)
情報入門Ⅱ(商学科?現代応用経済学科)
応用基礎レベル
(合計4単位)
オプション科目(4) 応用情報処理Ⅰ?Ⅱ
経済数学a?b
経済統計a?b
計量経済学a?b
人口論a?b
教育経済論b
経済政策a

経営学部(経営学科)

出世アイコン2

()は修得に必要な単位数
経営学部(経営学科)
リテラシーレベル
(合計4単位)
コア科目(2) データサイエンス?AI入門
オプション科目(2) 数学の基礎
プログラミング入門?初級
確率?統計入門A?B
経営数学A
情報処理基礎B
応用基礎レベル
(合計8単位)
オプション科目(8) 経営数学B
経営統計A?B
経営情報システムA?B
計量経済学

経営学部(市場戦略学科)

市場調査アイコン (2)

()は修得に必要な単位数
経営学部(市場戦略学科)
リテラシーレベル
(合計4単位)
コア科目(2) データサイエンス?AI入門
オプション科目(2) 数学の基礎
プログラミング入門?初級
確率?統計入門A?B
経営数学A
情報処理基礎B
応用基礎レベル
(合計8単位)
オプション科目(8) 経営数学B
経営統計A?B
経営情報システムA?B
計量経済学
情報セキュリティA?B
マネジメント?サイエンスA?B
マーケティング?リサーチA?B
マーケティング?サイエンスA?B
サプライチェーン?マネジメントA?B

医療健康科学部

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()は修得に必要な単位数
医療健康科学部
リテラシーレベル
(合計4単位)
コア科目(2) データサイエンス?AI入門
オプション科目(2) 基礎数学A?B
情報処理技術
計算機言語論Ⅰ?Ⅱ
医療統計学
応用基礎レベル
(合計4単位)
オプション科目(4) 応用数学A?B
画像処理言語論Ⅰ?Ⅱ

グローバル?メディア?スタディーズ学部

地球アイコン9

()は修得に必要な単位数
GMS学部
リテラシーレベル
(合計4単位)
コア科目(2) データサイエンス?AI入門
オプション科目(2) 数学の基礎
プログラミング入門?初級
プログラミング基礎
確率?統計学入門?発展
統計分析基礎
応用基礎レベル
(合計2単位)
オプション科目(2) データサイエンス分析実習

学部?大学院